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足球比赛为啥总有黑马

谁能想到,法国队竟然被瑞士队淘汰了!

在2020欧洲杯1/8决赛中,身为2018年世界杯冠军、2016年欧洲杯亚军的法国国家足球队,在点球大战的最后一刻没能挺住,被瑞士国家足球队淘汰出局。而打败高卢雄鸡的瑞士队,在此之前从未闯入欧洲杯八强……

不过,回过头来想一想,不管是什么杯,好像每一届比赛都少不了所谓的大黑马、大爆冷,难道出乎意料才是竞技体育的本质吗!事实上,足球确实是主要体育运动里最不可控、最难预测的项目之一,毕竟进球本身很偶然,每场比赛进球数太少,而且平局那么多。

前职业守门员兼统计学家克里斯·安德森做过统计,发现在足球博彩中,被下注者偏爱的足球队只有52%的胜率;相比之下,棒球的这个数据是60%,美式足球和篮球都高达68%。预测足球胜率果然是一件很难的事情。

其实,在2018年的俄罗斯世界杯,高盛就试图搞过预测(勇敢地以“预测不可预测之事”为题),他们设计了一个十分先进的统计模型,考虑了足足53个变量,又做了27个国家一万多人的公众调查。这张榜上,巴西有21%的公众胜率,19%的模型胜率;德国有23%的公众胜率和11%的模型胜率;阿根廷有8%的公众胜率和7%的模型胜率;西班牙有11%的公众胜率和6%的模型胜率……结果,巴西没进半决赛,阿根廷和西班牙止步十六强,而德国队——不好意思,连小组赛都没挺过。至于后来拿了亚军(但本届欧洲杯上刚刚被西班牙淘汰了)的克罗地亚,则完全没上这个预测榜。

当然,高盛的经济学家们也不必羞愧,因为这完全是他们的正常发挥。科罗拉多大学的研究者小罗杰·皮尔克几年前分析过各家预测,发现包括高盛在内的各种高级统计模型表现都非常差。差到什么地步呢?你把一个队伍里球员身价加起来,比谁更贵,这样的准确率都要更高……

而在2015—2016赛季英超莱斯特城夺冠之后,大受打击的球迷和统计学家们又去回顾了一下数据。(萨福德大学的模型在赛季前认为,切尔西排名第九或者更低的概率是0。2%,西汉姆联队打败曼城、利物浦和阿森纳的概率是0。08%,结果你猜怎么着?)

统计学家甚至对足球的不可预测性进行了定量分析——也就是“强”队到底有多大把握打败“弱”队。结果发现,英超2015—2016赛季确实是过去13个赛季里最不可预测的,但是,和这13个赛季之间并没有统计显著的差异……

而如果放眼全欧,英超确实是主要联赛里最难预测的,但英冠的不确定性还要更胜一筹。最好预测的是西超西甲,反正不是皇马巴萨就是马竞。

而且,这种不可预测性是漫长的联赛,有足足38场比赛(德甲34场)让人累积优势。至于世界杯、欧洲杯这样的杯赛,比赛只有7场(欧洲杯扩军之前6场),不可预测性就更高了,常常会出现爆冷的情况。1992年“丹麦童话”、2004年“希腊神话”,至今都为人津津乐道;2016年欧洲杯葡萄牙夺冠,决赛C罗受伤下场但依旧拿下比赛,也是出乎许多人的意料。想必今天凌晨的这场比赛,也将在爆冷史中流传许久。按照克里斯·安德森的估计,足球里技术和运气的比例只能说一半一半。这么看来,这岂不是一种不太公平的运动?也许是吧,但是公平的话,这球可能就不好看了。

人们热爱各种体育运动,一定都有各自的理由;而我们之所以喜欢足球,它的偶然性也是非常重要的一部分。三军用命、以弱勝强的励志故事时常会上演;紧张激烈的场面、胶着的比分,亦能让人屏息凝神;而那来之不易的进球,则会让我们的情绪集中爆发,体会到强烈的情感冲击……比赛还没结束,一切都有可能发生。